[Interview] 研替面試的經驗

我的研替旅程

蠻意外也不意外的，尋找研替的過程，收穫更多的是工作以外的價值。

記得一開始和一群社團學長聚餐，得知竟然有些人在五六月就確定offer，當下突然覺得恐慌，空閒時間準備好104履歷便開始找工作。

五六月時幾乎大部分的研替職缺都還沒有開放，104上更恐慌了，因為自己想找相關興趣的領域，工作機會顯得更加稀少。

我的背景：

• 大學和碩班都是113
• 成績約前40%
• 大學沒什麼特別專案經驗，甚至大一到大三非常討厭寫code
• 沒有實習經驗
• 一直以來目標都不明確直到碩一才慢慢找到方向
• 有一個非常難得的一年半學生新創經驗（大三到碩一）
• 新創過程有帶Team跑Scrum的經驗
• 研究所後有一兩個完整的深度學習專案經驗
• 就是一般家庭一般背景

這是我一開始對研替的價值觀：

• 深度學習資料科學相關領域
• 希望是解決問題篇產品的工作內容
• 覺得台積電聯發科什麼的大公司不可能會喜歡

研替面試的順序：

• Appier <Machine Learning Scientist>：一面後感謝信 7/14
• Synology <Software Engineer>： 一面後通知備取 7/21
• HTC <Deep Learning Research Engineer> 一面通知二面 7/28
• MediaTek <軟韌體工程師/多媒體工程師> 一面通知二面 8/9
• MediaTek <軟韌體工程師> 二面後無聲卡 8/24
• MediaTek <多媒體工程師> 一面後錄取 9/7
• TSMC <軟體工程師> 一面後婉拒 9/11
• HTC <Deep Learning Research Engineer>：二面後婉拒 9/18
• NVIDIA <Deep Learning Solution Architect>：電話面試後錄取 9/20
• 當然也投了很多其他和deep learning相關的工作，包括新創，或大公司甚至MSRA，前前後後大概也有5~10家投遞後是完全無聲卡。（包含Garmin, Emotibot, Eland, ITRI, Viscovery等等）也有過很久後才通知面試的（包含Gorilla, Cyberlink 都過了兩個月後才通知），可能真的太早投履歷了，或者他們人才制度反應太慢？！
  

自己的努力：從七月初開始

• Coursera courses
• 幾乎每天至少一題leetcode (easy, medium)
• 持續學校老師的進度
• 這兩個月以來的學習大概可以抵過一個學期的量。
• 簡單整理github
• 開始寫學習相關的 blog

簡記對不同公司的想法：

• Appier
  印象非常深刻7/12當天才完成一個非常大的final project，但兩天後就要面試Appier，真的是趕鴨子上架，還記得面試過程中可能太緊張，我竟然叫錯面試官名字超過5次以上，最後果然失敗了XD。Appier的人才策略非常積極，也非常有禮貌，很嚮往的公司之一。
• Synology
  人資主動找我去面試，在leetcode還寫不到30題的狀態下，背了考古題（有幫助）就去面試了。
  非常印象深刻，關在小房間連續面試了6個小時還包中餐，白板提名不虛傳。可見對人才的重視。
  但進去才分部門比較讓人在意，對他們新的Surveillance單位很有興趣。
• HTC
  原先對HTC有很多偏見（媒體渲染，同業的吐嘲），面試完後我還是覺得還是要看部門！個人覺得HTC還是台灣少數有遠見的公司。
  面試的部門是Health Care (又稱DeepQ)，部門主管是Edward Chang！！！和他細談了一個半小時的價值觀，真的非常感動和佩服。clean up and make up your mind, lifelong learning.
  最後因為自己的志向目前不在reserach，選擇放棄。真的是非常有前景的新創單位，對research有興趣的人一定非常適合。
• TSMC
  可能面試我的主管剛好很糟，對台積電印象非常差。該主管有點剛愎自用，認為全台灣只有台積電是好的公司（雖然的確是拉），但就覺得只是個躲在溫室裡20年一朵花，講的話看似很有遠見很有魅力，但連我這種菜鳥都感到反感，可能部門不對吧。
  對他們新的IT事業單位‘巨量資料分析處’很有興趣，在後來得知原來是因為他們內部有某個流程上bug，讓中科的部門可以優先搶延替，枉費有認識的學長幫忙推薦，我似乎就這樣錯過了一個不錯的機會。
  再後即使已經確定去向了，巨量資料分析處還是找我去聊聊，可見大公司招聘流程中許多問題，缺人的部門找不到合適的人才，合適的人才找不到缺人的部門。人資對於人才的需求和部門還是有蠻大落差的。這個部門很像新創，很多都要自己來，要自己找題目去優化，資源很多要錢有錢要data有data，phd很多但很缺肯寫code的master，總之跟台積很多讓人有刻板印象的工作應該差蠻多的。
• MediaTek
  主管都會遞名片，有一定的面試流程。感覺對人才是非常友善的，中規中矩的好公司，福利和待遇也都是台灣領先的。
  自己有興趣的單位是MM，非常珍惜這個offer。但真的是姻緣巧合，只好放棄。
• NVIDIA
  非常戲劇化的經驗。履歷大概一個月前就投了吧，都沒有訊息，linkedin密人資也都沒有回應，想說大概是無聲卡吧。
  但竟然在拿到MTK offer後收到人資電話，告知人資即將在兩天後決定研替，當天兩位主管電話面試我30分鐘，就決定錄用了！後來和主管討論，原來我的期末專題作業(present一個專案且放在youtube上)有加分，主管才有信心電話訪談後就決定，也是蠻意外的。另外因為MTK offer的加持，讓我NVIDIA的package內容也不差。
  之前聽網路上的分享，甚至看到什麼七進七出的（面試七關我猜），覺的這次機會真的是天時人和。打破了我對面試的既有價值觀，面試真的有很多方法和門道甚至運氣，親身體驗了。因自已的興趣和職缺非常非常吻合，非常珍惜這個offer，就決定這間了！

這是我後來對研替的價值觀：

• 台灣的工作環境真的不太好...
• 大學教育和職場的落差...
• 台積電聯發科還是台灣目前的指標企業，社會地位也很高。
• 自己原來還沒有做研發的心理準備，雖然有一些可惜，畢竟有繼續研發的學習機會和興趣，目前還是希望偏應用和產品的工作內容。
• 一般企業或許會看重潛力，但頂尖新創公司的需求是即戰力。
• 一般找到的工作往往還是會和研究所所學大不相同。

小技巧：
很多面試技巧是可以提早準備的，像我就是在前面幾次的面試失利後才意識到...
 (即使有人提早指導過我，但自己是屬於那種要親身經歷才能懂的人...)

• 任何面試後不管順利與否，都可以寄信詢問feedback。面試真的是很難得的經驗，因為過程中會不斷被檢視，生活中很難有這種機會，讓閱歷豐富的人檢視你，給自己意見。我自己到面試後期才發現feedback的價值，有根據的調整後讓我後期的面試更順利。
• 千萬不要太早投遞最喜歡的公司，不熟練的面試經驗不管如何都不會加分，且往往讓能力打折。
• 八股式的問題一定要提早準備。八股文的面試考的是對面試的準備，雖不認為這種考題有很高的價值，但面試會問也是必然，不然素未謀面的也不能問什麼。
• 自我介紹的投影片是一定要作的，沒有深入了解的或疏遠的專案絕不可以放。
• google考古題, ptt, glassdoor等等都是很好的管道瞭解工作和企業。
• 自己想要什麼樣的工作非常重要，即使一開始不明確，只要有好好思考終究會慢慢明確的。
• 工作真的不分貴賤，一定要找個open minded的人給建議，否則很可能會錯過往內心深處靠攏的機會，每個人適合的工作肯定是不同的。
• 沒背景的求職者，機會只能靠自己爭取，千萬不能客氣。

早找工作

優點：早面試不怕職缺先被佔走？早點找到，就早點回歸畢業論文準備。

缺點：有些公司或部門尚未開出職缺。面試時間會拖非常長。（因為公司都想多比較不同的應徵者）

感念

找工作的路程上，有很多人的幫助，有很熟的學長指導面試技巧，也有平常沒聯繫卻願意幫忙的學長和朋友，還有聽我碎念的女友。真的很感念自己有這樣的福氣，相對很多人而言自己其實只付出了該作的努力，就有機會拿到了滿意的短期目標。

現在想起來，以前很多的活動經歷，志工背包客社團幹部學生創業，在面試的時候都浮現出來，彷彿自己的存在和價值，就是以前的那些過程，讓我想起柯p在<生死的智慧>說過的: 

”你問我，什麼是人生，我的回答是，追求這個問題的答案就是這個問題的答案。”

面試真的是很靠運氣的過程，如果沒有先被Appier打槍，不會知道好公司面試的強度有多少，如果沒有面試HTC，不會知道原來自己暫時不想走研發，如果沒有面試Synology，不知道自己對寫code的程度，沒有面試TSMC，MTK就不知道大公司優缺點的地方，也就沒有NVIDIA這麼好的package，不管哪個環節少了，我想都無法有現在這合適的選擇，既符合工作內容，又符合薪資期望的好歸屬。

有時真的不用想多，多想只是多迷惘，勇敢追究對了，因為答案就在追的過程中。最大的收穫莫過於在這經驗中，慢慢確立職場和自己特質的連結，認識自己在社會中的價值，也更了解自己的優缺點及人生目標。