[Interview] @ Synology, Software Engineer

20170729 @ Synology, Software Engineer

面試個人優劣自省：

• 優：
• 有一年半學生新創經驗
• 專案管理帶開發團隊經驗
• App實務開發專案經驗
• 研究相關完整專案經驗
• 113血統
• 劣：
• code寫太少，敏感度不夠
• 興趣領域背景知識不足（接觸機器學習不到一年）
• 大學基礎科目學習狀況差
• 以上導致自信心不足

第一關：兩位面試官（10:15 ~ 11:45）

1. 簡單自我介紹（用自備電腦投影片）
2. 詢問自我介紹中的專案細節，管理經驗。
1. 處理不配合的成員經驗
2. 專案的特點和貢獻點
3. 習慣的語言
3. 口頭問答（統計在最下方）
4. 白板題：
1. 把兩個排序好的array按照大小順序merge起來[1,3,5,8,19]
   [4,5,7,9,18]
2. 我寫了一個不太妙的O(N^2)解法，過程中有些bug，完成答題。
3. 如何降低複雜度
   經考官友善提示，完成了O(N)的解法...。
5. ＱＡ時間

第二關：一位面試官（12:00 ~ 13:30）

1. 5分鐘自我介紹
2. 詢問相關經驗的最大困難
3. 口頭問答（統計在最下方）
4. 白板題：
1. 實作一個Matrix, 有add, get, transpose function.
1. add: O(n^2)
2. get: O(1)
3. transpose: O(n^2)
2. 各種提升效率的方法
1. transpose如何變成O(1)，當然其他function也會被其影響。
   （在小提示後完成作答）
2. 如果今天維護一個private member，維護著整個matrix有值的部分（sparse representation），請把add和transpose優化成O(N)。這部分有點慘整個卡死，一直卡在最近處理DL資料議題的sparse特性，還有linked list & array特性之類的想法上，最後考官公佈答案後結束...
5. ＱＡ時間

第三關：兩位面試官（14:00 ~ 15:30）

1. 3分鐘自我介紹
2. 過去專案經驗負責的內容
3. 口頭問答（統計在最下方）
4. 白板題：
1. 給一維度兩條線，請判斷是否重疊？
2. 給一維度N條線，請彈斷是否重疊？
1. 我發想了一個O(N)的解法，但有點過度複雜化問題...
2. 經過重重提示還是卡住，考官最後公佈答案...
   （離答案只差一毫米那種，白板就是有壓力）
5. 技術專長詢問
1. 從原始資料到完成機器學習目標的整個過程
2. 如何評估資料量是否充足
3. 如何處理遺失的資料
4. 如何選擇深度學習模型
6. ＱＡ時間
1. 這時有聊到我的興趣和公司目前之缺內容有出入的問題...，這讓我意識到其實我履歷上的確太執著機器學習相關領域了，多接觸不同領域應該是很正常的選擇。工作和生活本來就都是這樣才正常～～。
2. 期待公司有什麼樣的職缺

第四關：HR時間（15:40 ~ 16:00）

1. 簡單自我介紹
2. 為什麼選研替
3. 履歷和自傳的一些經歷分享討論
4. 期待公司有什麼樣的職缺
5. 覺得自己個性的缺點
6. ＱＡ時間

口頭問答統計：

1. process和thread差別
2. race conditions怎麼解
3. static的用法
4. virtual是什麼
5. auto變數的優缺點
6. UDP和TCP之間的差別
7. Synchronous call跟Asynchronous call差別
8. Stack和Queue差別
9. linked list和array差別
10. c++, java, python 編譯上的差異
11. heap, stack, code, text這些section的差別
12. atomic用法
13. 習慣的語言有哪些
14. static 的用法
15. 什麼是register
16. ...

面試結果：

• 三關白板面試狀況：第三關>第一關>第二關 （順利程度）
  等待二面，說太早來面試了，所以要等約一兩個月內會通知！！！這跟網路上的分享是不同的，再三和人資確認過應該不是安慰的話，只知道這次研發替代役安排會比較其他面試者後再決定，目前判斷起來就是備取吧，希望有機會囉～！

感想：

• 群暉面試真的好長，但真的很用心，可以看得出來他們對人才的重視，考官們除了技術底子好以外，我發現更多的是優秀的人格特質，絕不是那種超級黑客脫離現實的傳說人物，更多的是尊重。
• 這是研替的第二間面試公司，連續一開始就挑戰兩間超高難度的公司真的不是很好的策略，不得不說這兩間的人資或是人才策略就是比較積極，難怪很強～
  但目前而言這次面試體驗超好，即使我的專長與面試官完全不同，每個關卡的面試主管，還是會試著了解你在不同領域的努力，即使和技術無關的話題也會重視，我覺得上一間的體驗就差了一些，可能面試就是運氣也佔成份吧。
• 原來白板提其實沒這麼可怕，並不是以要考倒你為目的的測驗，反而更重視考試的思考過程，你展現的特質，包含技術，表達，思考，抗壓等等的整體反應。

面試技巧：

1. 不同考官考題可能相同，中間休息時間可以把握把剛剛卡住的問題查詢了解一下。
2. 不會可以直接承認，但盡可能提出想法，讓考官參考你的思考過程應該有幫助。
3. 上白板功力會大減30％，瞬間變白癡，準備可能要更充足，最好找人練習，把leetcode題目寫在白板且找人模擬當考官。